Outline pelatihan dasar - Quantum GIS
Garis besar yang akan kita pelajari bersama terkait pemanfaatan software opensource Quantum GIS untuk Sistem Informasi Geografis.
Sylabus latihan
1. Pengenalan QGIS dan Dasar-Dasar GIS.
Pengenalan GIS dan QGIS
- Apa itu GIS?
- Pengenalan QGIS: antarmuka dan fitur utama.
- Instalasi QGIS
- Menggunakan antarmuka QGIS.
- Mengelola proyek QGIS: membuka, menyimpan, dan menutup proyek.
Dasar-Dasar Data Geospasial
- Jenis data geospasial: vektor dan raster.
- Format data yang didukung oleh QGIS.
Memasukkan Data ke QGIS.
- Mengimpor data vektor (Shapefile, GeoJSON, dll.).
- Mengedit atribut dan geometri data vektor.
2. Manipulasi dan analisis data vektor.
Manipulasi data vektor
- Menambahkan layer vektor.
- Mengedit atribut dan geometri data vektor.
Penggunaan Alat-Alat Vektor
- Alat seleksi dan pengukuran.
- Alat pengeditan geometri dasar.
Analisis Data Vektor.
- Buffering
- Intersect dan union.
- Clip dan dissolve.
Project praktis.
- Membuat peta sederhana dengan vektor (digitasi basemap raster)
- Menyimpan dan mengekspor project.
3. Manipulasi dan analisis data raster.
Manipulasi data vektor
- Menambahkan layer raster.
- Mengubah tampilan data raster (simbolisasi dan kolom warna).
Penggunaan Alat-Alat Raster
- Resampling dan reprojection.
- Menggabungkan data raster (mosaicking).
Analisis Data Raster.
- Klasifikasi data raster.
- Ekstraksi informasi dari raster.
Project praktis.
- Praktik membuat analisis dasar dengan data raster.
- Menyimpan dan mengekspor hasil analisis.
3. Pemetaan Tematik dan Layout Peta.
Pemetaan Tematik
- Membuat peta tematik dengan data vektor dan raster.
- Menggunakan simbol dan label.
Penggunaan Style dan Template
- Membuat dan menyimpan style peta.
- Menggunakan template peta.
Layout Peta.
- Membuat layout peta.
- Menambahkan elemen peta (judul, legenda, skala, arah utara, dll.).
Project praktis.
- Praktik membuat layout peta untuk presentasi.
- Menyimpan dan mengekspor layout peta.
4. Sekilas bekerja denga model designer & processing toolbox.
Mendisain sebuah tahapan proses analisis.
- Membuat blok proses analisis.
- Melakukan eksekusi model.
Menggunakan processing toolbox.
- Menggunakan proximity.
- Menggunakan dbscan.