Outline pelatihan dasar - Quantum GIS Garis besar yang akan kita pelajari bersama terkait pemanfaatan software opensource Quantum GIS untuk Sistem Informasi Geografis. Sylabus latihan 1. Pengenalan QGIS dan Dasar-Dasar GIS. Pengenalan GIS dan QGIS Apa itu GIS? Pengenalan QGIS: antarmuka dan fitur utama. Instalasi QGIS Navigasi QGIS Menggunakan antarmuka QGIS. Mengelola proyek QGIS: membuka, menyimpan, dan menutup proyek. Dasar-Dasar Data Geospasial Jenis data geospasial: vektor dan raster. Format data yang didukung oleh QGIS. Memasukkan Data ke QGIS. Mengimpor data vektor (Shapefile, GeoJSON, dll.). Mengedit atribut dan geometri data vektor. 2. Manipulasi dan analisis data vektor. Manipulasi data vektor Menambahkan layer vektor. Mengedit atribut dan geometri data vektor. Penggunaan Alat-Alat Vektor Alat seleksi dan pengukuran. Alat pengeditan geometri dasar. Analisis Data Vektor. Buffering Intersect dan union. Clip dan dissolve. Project praktis. Membuat peta sederhana dengan vektor (digitasi basemap raster) Menyimpan dan mengekspor project. 3. Manipulasi dan analisis data raster. Manipulasi data vektor Menambahkan layer raster. Mengubah tampilan data raster (simbolisasi dan kolom warna). Penggunaan Alat-Alat Raster Resampling dan reprojection. Menggabungkan data raster (mosaicking). Analisis Data Raster. Klasifikasi data raster. Ekstraksi informasi dari raster. Project praktis. Praktik membuat analisis dasar dengan data raster. Menyimpan dan mengekspor hasil analisis. 3. Pemetaan Tematik dan Layout Peta. Pemetaan Tematik Membuat peta tematik dengan data vektor dan raster. Menggunakan simbol dan label. Penggunaan Style dan Template Membuat dan menyimpan style peta. Menggunakan template peta. Layout Peta. Membuat layout peta. Menambahkan elemen peta (judul, legenda, skala, arah utara, dll.). Project praktis. Praktik membuat layout peta untuk presentasi. Menyimpan dan mengekspor layout peta. 4. Sekilas bekerja denga model designer & processing toolbox. Mendisain sebuah tahapan proses analisis. Membuat blok proses analisis. Melakukan eksekusi model. Menggunakan processing toolbox. Menggunakan proximity. Menggunakan dbscan.