Skip to main content

Sylabus latihan


1. Pengenalan QGIS dan Dasar-Dasar GIS.

Pengenalan GIS dan QGIS

  • Apa itu GIS?
  • Pengenalan QGIS: antarmuka dan fitur utama.
  • Instalasi QGIS

Navigasi QGIS

  • Menggunakan antarmuka QGIS.
  • Mengelola proyek QGIS: membuka, menyimpan, dan menutup proyek.

Dasar-Dasar Data Geospasial

  • Jenis data geospasial: vektor dan raster.
  • Format data yang didukung oleh QGIS.

Memasukkan Data ke QGIS.

  • Mengimpor data vektor (Shapefile, GeoJSON, dll.).
  • Mengedit atribut dan geometri data vektor.

2. Manipulasi dan analisis data vektor.

Manipulasi data vektor

  • Menambahkan layer vektor.
  • Mengedit atribut dan geometri data vektor.

Penggunaan Alat-Alat Vektor

  • Alat seleksi dan pengukuran.
  • Alat pengeditan geometri dasar.

Analisis Data Vektor.

  • Buffering
  • Intersect dan union.
  • Clip dan dissolve.

Project praktis.

  • Membuat peta sederhana dengan vektor (digitasi basemap raster)
  • Menyimpan dan mengekspor project.

3. Manipulasi dan analisis data raster.

Manipulasi data vektor

  • Menambahkan layer raster.
  • Mengubah tampilan data raster (simbolisasi dan kolom warna).

Penggunaan Alat-Alat Raster

  • Resampling dan reprojection.
  • Menggabungkan data raster (mosaicking).

Analisis Data Raster.

  • Klasifikasi data raster.
  • Ekstraksi informasi dari raster.

Project praktis.

  • Praktik membuat analisis dasar dengan data raster.
  • Menyimpan dan mengekspor hasil analisis.

3. Pemetaan Tematik dan Layout Peta.

Pemetaan Tematik

  • Membuat peta tematik dengan data vektor dan raster.
  • Menggunakan simbol dan label.

Penggunaan Style dan Template

  • Membuat dan menyimpan style peta.
  • Menggunakan template peta.

Layout Peta.

  • Membuat layout peta.
  • Menambahkan elemen peta (judul, legenda, skala, arah utara, dll.).

Project praktis.

  • Praktik membuat layout peta untuk presentasi.
  • Menyimpan dan mengekspor layout peta.

4. Sekilas bekerja denga model designer & processing toolbox.

Mendisain sebuah tahapan proses analisis.

  • Membuat blok proses analisis.
  • Melakukan eksekusi model.

Menggunakan processing toolbox.

  • Menggunakan proximity.
  • Menggunakan dbscan.